Evaluaciones genéticas en cabras lecheras con escasa información de pedigrí: diferentes enfoques para el uso de información molecular
| dc.contributor.author | Calvo-Cardona, Samir Julián | |
| dc.contributor.author | García-Baccino, Carolina Andrea | |
| dc.contributor.author | Escobar-Restrepo, Carlos Santiago | |
| dc.contributor.author | Cardona-Cadavid, Henry | |
| dc.contributor.author | Corrales-Álvarez, Juan David | |
| dc.contributor.author | Gualdron-Duarte, José Luis | |
| dc.contributor.author | Rogberg-Muñoz, Andrés | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-18T15:58:05Z | |
| dc.date.available | 2026-02-18T15:58:05Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Una de las limitaciones para implementar programas de mejoramiento animal en sistemas de producción a pequeña escala o extensivos es la falta de registros productivos y genealógicos. En este contexto, los marcadores moleculares pueden contribuir a obtener información útil para los programas de mejoramiento. Este estudio aborda la inclusión de datos moleculares en los modelos tradicionales de evaluación genética, como efecto aleatorio mediante la reconstrucción del pedigrí molecular y como efecto fijo mediante la agrupación bayesiana. Los métodos se evaluaron en características de la curva de lactancia en 14 hatos caprinos lecheros con información fenotípica y pedigrí incompletos. Los resultados mostraron un incremento del 37,3 % en las relaciones respecto a las originales utilizando MOLCOAN y una agrupación en cinco grupos genéticos. Los datos permitieron estimar la varianza aditiva, la varianza del error y la heredabilidad mediante cuatro modelos diferentes, que incluyen información de pedigrí y molecular. Los valores del Criterio de Información de la Deviance (DIC) evidencian un mejor ajuste de los modelos que incorporan información molecular, ya sea como efecto fijo (grupos genéticos) o como efecto aleatorio (matriz molecular). La información molecular proveniente de marcadores simples puede complementar las estrategias de mejoramiento genético en poblaciones con información limitada. | |
| dc.description.abstracteng | One of the limitations of implementing animal breeding programs in small-scale or extensive production systems is the lack of production records and genealogical records. In this context, molecular markers could help to gain information for the breeding program. This study addresses the inclusion of molecular data into traditional genetic evaluation models as a random effect by molecular pedigree reconstruction and as a fixed effect by Bayesian clustering. The methods were tested for lactation curve traits in 14 dairy goat herds with incomplete phenotypic data and pedigree information. The results showed an increment of 37.3% of the relationships regarding the originals with MOLCOAN and clustering into five genetic groups. Data leads to estimating additive variance, error variance, and heritability with four different models, including pedigree and molecular information. Deviance Information Criterion (DIC) values demonstrate a greater fitting of the models that include molecular information either as fixed (genetic clusters) or as random (molecular matrix) effects. The molecular information of simple markers can complement genetic improvement strategies in populations with little information. | |
| dc.format.extent | 109 | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.citation | Calvo Cardona, S. J., García-Baccino, C. A., Escobar Restrepo, C. S., Cardona Cadavid, H., Corrales Álvarez, J. D., Gualdrón Duarte, J. L., & Rogberg-Muñoz, A. (2024). Genetic evaluations of dairy goats with few pedigree data: different approaches to use molecular information. Tropical Animal Health and Production, 56(3), 109. https://doi.org/10.1007/s11250-024-03948-6 | |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.1007/s11250-024-03948-6 | |
| dc.identifier.issn | 1573-7438 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12516/2675 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Springer | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ciencias Agropecuarias | |
| dc.publisher.group | GIAZ | |
| dc.relation.ispartofjournal | Tropical Animal Health and Production | |
| dc.rights.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.creativecommons | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.rights.spa | Acceso abierto | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.rigths.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.subject | Evaluación genética | spa |
| dc.subject | Marcadores moleculares | spa |
| dc.subject | Reconstrucción de pedigrí | spa |
| dc.subject | Agrupamiento Bayesiano | spa |
| dc.subject | Cabras lecheras | spa |
| dc.subject | Mejora animal | spa |
| dc.subject.proposal | Genetic evaluation | en |
| dc.subject.proposal | Molecular markers | en |
| dc.subject.proposal | Pedigree reconstruction | en |
| dc.subject.proposal | Bayesian clustering | en |
| dc.subject.proposal | Dairy goats | en |
| dc.subject.proposal | Animal breeding | en |
| dc.title | Evaluaciones genéticas en cabras lecheras con escasa información de pedigrí: diferentes enfoques para el uso de información molecular | spa |
| dc.title.alternative | Genetic evaluations of dairy goats with few pedigree data: different approaches to use molecular information. Tropical Animal Health and Production | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |
| dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type.local | Artículo de revista |