Browsing by Author "Rosero-Noguera, Jaime Ricardo"

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    Curvas de crecimiento de cuyes machos (Cavia porcellus) de la raza Perú mediante modelos no lineales en Colombia
    (Universidad Autónoma de Campeche, 2024) Tapie-Canacuan, William Armando; Giraldo-Giraldo, Luis Miguel; Posada-Ochoa, Sandra Lucía; Rosero-Noguera, Jaime Ricardo
    El modelado del crecimiento animal es una herramienta que permite obtener algunos parámetros para evaluar el comportamiento animal y predecir resultados para tomar decisiones. Objetivo: Describir el crecimiento de cuyes machos de la raza Perú mediante los modelos no lineales Brody, Gompertz, Logístico y Von Bertalanffy. Metodología: Se utilizaron doce cuyes machos con un peso inicial de 393 ± 55 g, se alojaron en jaulas metabólicas con alimentación ad libitum de una dieta completa en forma de pellet y se pesaron cada siete días durante 13 semanas hasta alcanzar los 1197 ± 84 g. Los criterios utilizados para evaluar la capacidad de ajuste fueron criterio de información de Akaike (AIC), criterio de información bayesiano (BIC), coeficiente de determinación (R2), coeficiente de correlación de concordancia (CCC) y error cuadrático medio de predicción (CMEP). Resultados: El modelo Logístico predijo de manera más coherente el peso a la madurez (1421g), el peso inicial (187g) y la edad (65 días) y peso (711g) al punto de inflexión de la curva de crecimiento. Los modelos de Gompertz y Von Bertalanffy tendieron a sobreestimar el peso adulto (A) y presentaron el menor índice de madurez (k). Entre los modelos Gompertz, Logístico y Von Bertalanff los criterios de ajuste AIC, BIC, R2, CCC y CMEP no presentaron diferencias (p > 0.05). Implicaciones: El modelo de Brody fue el único que los parámetros no tuvieron coherencia biológica. Conclusión: De acuerdo al significado biológico de los parámetros y el análisis de los residuales, el modelo Logístico es más apropiado para describir la curva del crecimiento de cuyes machos de la raza Perú.
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    Desarrollo de un modelo dinámico mecanicista para predecir el crecimiento de cuyes (Cavia porcellus) machos del genotipo Perú
    (Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, 2024) Tapie-Canacuan, William Armando; Posada-Ochoa, Sandra Lucía; Rosero-Noguera, Jaime Ricardo; Muñoz-Tamayo, Rafael
    Los modelos dinámicos sirven para comprender y predecir el crecimiento y la composición corporal de los animales. El objetivo de nuestro estudio fue desarrollar un modelo dinámico mecanicista para predecir el crecimiento y la composición corporal de cuyes alimentados con una dieta granulada. El modelo integró la dinámica de crecimiento diario en términos de ganancia de peso (GPD), peso corporal vacío (PCV), peso vivo (PV), proteína corporal, grasa, agua y cenizas depositadas, así como los requerimientos de energía (EMm) y proteína para el mantenimiento (PCm). El modelo se desarrolló en el programa Scilab. Se utilizaron 21 ecuaciones algebraicas derivadas de un estudio de sacrificio comparativo. El modelo se evaluó utilizando la raíz del error cuadrático medio (RECM), el error relativo de predicción (ERP) y el coeficiente de correlación de concordancia (CCC) de los valores observados en 12 cuyes y los predichos por el modelo. Para el PV, el PCV, el agua, las cenizas, los EMm y la PCm el modelo mostró una alta concordancia (CCC>0,97) y un ERP menor al 5 %, lo que indicó que las predicciones eran satisfactorias. Las predicciones de la GPD y la proteína depositada tuvieron concordancias sustanciales (CCC de 0,742 y 0,809, respectivamente), con una predicción satisfactoria para la proteína (ERP<20 %). La predicción de la grasa depositada fue menos acertada (ERE=54,93 y CCC=0,031). El modelo representó satisfactoriamente la dinámica de crecimiento de los cuyes, excepto en la predicción de la grasa depositada.
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    Uso de subproductos agroindustriales y matarratón (Gliricidia sepium) en dietas de ganado vacuno: Balance energético-nitrogenado y emisiones de metano
    (Fundación para el Desarrollo de la Investigación Agraria, 2023) Escobar-Restrepo, Carlos Santiago; Posada-Ochoa, Sandra Lucía; Rosero-Noguera, Jaime Ricardo
    En América Latina, la ganadería representa un sector fundamental para el crecimiento económico, lo que demanda un aumento de la productividad con criterios de sostenibilidad. La suplementación con alimentos que no compitan con la alimentación humana representa un medio para lograr ese objetivo. Este estudio evaluó el balance energético-nitrogenado y la emisión de metano en vacunos suplementados con matarratón (Gliricidia sepium) o subproductos agroindustriales. En un diseño experimental cross-over, diez novillos Brahman x Angus fueron alimentados con heno (Digitaria decumbens) y uno de cinco suplementos formulados con matarratón (Gliricidia sepium), orujo de uva (Vitis vinífera), pulpa de café (Coffea arabica), semilla de algodón (Gossypium sp.), o ninguno de los ingredientes antes descritos (control). El consumo de materia seca, proteína, fibra, materia orgánica y energía bruta, así como la producción de metano (L/día), fue menor para el tratamiento incluyendo Coffea arabica respecto Vitis vinífera (p<0.05). La digestibilidad, la retención de nitrógeno, la retención de energía y la emisión de metano (Ym) no presentaron diferencia entre tratamientos (p>0.05). Se concluye que la inclusión de Gliricidia sepium o subproductos agroindustriales a niveles próximos al 15% de la dieta, no afecta el balance energético-nitrogenado ni la emisión de metano respecto la dieta control.