Evaluación genética para características de tipo y peso en bovinos de la raza Angus del oriente antioqueño

Abstract

El presente estudio tuvo por objetivo la evaluación genética de un grupo de animales de la raza Angus distribuidos en cuatro hatos ganaderos del Oriente antioqueño e inscritos a la Asociación Angus & Brangus de Colombia. Se empleo la información de 61 animales para los caracteres de crecimiento (peso al nacimiento y al destete), rasgos productivos y reproductivos (ancho de cadera, ancho de pecho, calidad de hueso, estatura, fortaleza de lomo, longitud, profundidad corporal, ancho de isquiones, ángulo de la grupa y circunferencia escrotal), información del parentesco, así como del sexo y la finca. La evaluación genética se efectuó mediante un modelo animal unirracial multicarácter que incluyó los efectos aleatorios genéticos aditivos de los animales, y los efectos fijos de finca, sexo y edad como covariable. Se predijeron los valores de cría para un total de 539 animales y se estimaron componentes de varianza con base en el análisis bayesiano vía muestreo de Gibbs utilizando la librería MCMCglmm del software Rproject. Se corrió una cadena de 1,000,000 de iteraciones, de las cuales fueron descartadas las 200,000 primeras como periodo de calentamiento (burn-in), adicionalmente, cada 50 ciclos se guardó una muestra de la varianza aditiva directa animal, varianza aditiva materna, varianza residual, heredabilidad directa y heredabilidad materna. Las h2d para PNAC, PDEST, ANCAD, ANPECH, CALHU, EST, FLOMO, LONG, PROFCOR, ANIS, ANGRU Y CIRESC fueron 0.62, 0.39, 0.42, 0.44, 0.50, 0.18, 0.40, 0.12, 0.32, 0.50, 0.19 y 0.53, respectivamente; y la h2m para PNAC y PDEST fueron 0.24 y 0.15. Las correlaciones más altas fueron entre CALHU-PROFCOR, CALHU-EST, CALHU-ANCAD, ANCAD-PROFCOR y ANCAD-EST con valores positivos de 0.48 a 0.62. En conclusión, el método estadístico utilizado ofrece una alternativa promisoria de ser empleada por productores que no cuentan con grandes volúmenes de datos, en la medida que se establezcan unas mediciones acordes a un objetivo productivo, y se le dé rigurosidad a la calidad de los datos registrados.